한국정보과학회 컴퓨터지능소사이어티

제 5 회 컴퓨터비전 및 패턴인식 겨울학교
2011년 2월 21~22일, 전북대학교 (전주캠퍼스)
http://cv.chonbuk.ac.kr/cvprws/
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  • 프로그램
      • 2월 21일 (월요일)
      10:10 - 12:00패턴인식 기초 수학 - 신봉기 (부경대)
      13:30 - 15:20차원 축소 방법의 개요 - 박정희 (충남대)
      15:40 - 17:30패턴인식 개요 - 김진형 (한국과학기술원)

      2월 22일 (화요일)
      09:00 - 10:00불변특징 SIFT와 응용 - 오일석 (전북대)
      10:20 - 12:20Parametric Model Learning - 신봉기 (부경대)
      13:40 - 15:30Bayesian Networks: Inference and Learning
      - 황규백 (숭실대)
      15:50 - 17:40분류기의 기초원리와 연습: MLP와 SVM을 중심으로
      - 오일석 (전북대)

      ※ 사정에 따라 시간과 주제가 조정될 수 있음.
  • 프로그램 소개
    • 패턴인식 기초 수학 - 신봉기 (부경대)
        • 패턴인식 분야의 모델과 이론을 이해하는데 필수적이라고 판단되는 기초 수학을 다룬다. 특히 벡터와 행렬의 의미와 직관적 해석에 중점을 두었으며 주요한 두가지 행렬분석 도구를 설명한다. 복습한다는 관점에서 접근한다. 후반부에는 패턴인식과 기계학습의 각종 이론과 알고리즘의 기초가 되는 대표적인 수학적 최적화 방법을 설명한다.

    • 차원 축소 방법의 개요 - 박정희 (충남대)
        • 차원감소는 패턴인식에서 중요하게 사용되는 전처리과정 중의 하나이다. 본 강의에서는 기본적인 차원감소방법들을 소개하고 차원감소가 사용되는 응용문제들을 살펴본다.

    • 불변특징 SIFT와 응용 - 오일석 (전북대)
        • 자연영상에 나타나는 물체는 크기, 회전 변환과 조명 변화에 크게 영향을 받는다. 따라서 이러한 변화에 둔감한 불변 특징을 추출하는 문제는 컴퓨터비전에서 매우 중요한 주제이다. 이 강좌에서는 Lowe가 제안한 SIFT라는 불변 특징과 그것의 여러 변종을 소개한다. 이들 특징의 개괄적인 원리를 살펴본 뒤, 증강현실, 간판인식 등의 실제 응용 사례를 소개한다.

    • Parametric Model Learning - 신봉기 (부경대)
        • 패턴인식과 기계학습의 여러 수학적 모델들은 모수들로 정의되는 수학적 함수로 표현된다. 본 강의에서는 패턴인식과 기계 학습의 대표적 쟝르로 구분할 수 있는 회귀(regression) 모델 학습과 인식기 모델 학습을 목표로 하여 기본적인 최소제곱오차법, 최우추정법, 그리고 최대사후확률추정법 등을 설명한다.

    • Bayesian Networks: Inference and Learning - 황규백 (숭실대)
        • 본 강좌의 주제는 베이즈망(Bayesian network)에서의 추론 및 데이터로부터의 학습을 소개하는 것이다. 구체적으로, 조건부독립의 개념에서 출발하여 베이즈망을 정의하며, 베이즈망에서 원하는 확률을 추론하는 방법, 그리고 데이터로부터 베이즈망을 학습하는 기법을 다룬다. 원활한 수강을 위해서는 학부생 수준의 확률및통계와 정보이론의 초보적인 개념을 알고 있어야 하며, 기계학습에 대한 초보적인 이해가 있으면 더욱 좋다.

    • 분류기의 기초원리와 연습: MLP와 SVM을 중심으로 - 오일석 (전북대)
        • 분류(classification)는 패턴인식의 핵심 주제이다. 현재 널리 쓰이고 있는 분류 알고리즘인 MLP(다층 퍼셉트론)와 SVM의 기본 원리, 학습 알고리즘, 그리고 구현시 유념해야할 몇 가지 가이드라인을 공부한다. 필기숫자 인식 예제를 가지고 실제 학습 과정을 시연한다. (원하는 학생에게는 C++로 된 MLP 소스코드를 제공한다.)
  • 강사 소개
    • 신봉기 (부경대학교)
      • 1985년 서울대학교 자원공학 학사
      • 1987년 한국과학기술원 전산학 석사
      • 1995년 한국과학기술원 전산학 박사
      • 1987.4~1999.2 한국통신 소프트웨어연구소 선임연구원
      • 1999.2~현재 부경대학교 IT융합응용공학과 교수
      • 관심분야: 인공지능, 패턴인식, 기계 학습, 컴퓨터 비젼

    • 박정희 (충남대학교)
      • 1991년 2월 연세대학교 수학과 이학사
      • 2004년 8월 미국 미네소타대학교 컴퓨터공학과 공학박사
      • 2005년 4월~ 충남대학교 컴퓨터공학과 교수

    • 김진형 (한국과학기술원)
        • 서울대학교를 거쳐University of California, Los Angeles에서 전산학 박사 학위 취득, 1973년 한국과학기술연구소 (KIST) 전산개발실 프로그래머로 출발하여 미국 Hughes 연구소 선임연구원를 거쳐 1985년부터 KAIST 전산학과 교수. 1995부터 4년간: 연구개발정보센터(현 과학기술정보연구원) 소장 역임, 연구년을 이용하여 미국 IBM Watson 연구소 방문연구원, 삼성SDS 전임직 자문교수 활동. 학내에서 인공지능연구센터 센터장 역임하고 현재 SW정책연구센터 소장. 2003년 KAIST에 소프트웨어 대학원을 설립하고 초대 책임교수 역임.

        한국정보과학회 회장, 한국인지과학회 회장을 역밈하고 현재 남북IT교류협력본부 회장, 국가정보화추진위원회 지식자원전문위원회 위원장, 국가DB포럼 공동의장, 최근 (사)엡센터지원본부를 설립하여 본부장으로 모바일 생태계 육성애 앞장

        International Association for Pattern Recognition의 fellow이며 공학한림원과 과학기술한림원의 종신회원이고 2001년 녹조근조훈장 (IT 발전 공로). 2010년 대통령 표창(한글 발전 공로)을 받음

    • 오일석 (전북대학교)
      • 1992.9-현재: 전북대학교 컴퓨터공학부 교수
      • 2005.1-2006.12: 한국정보과학회 컴퓨터비전 및 패턴인식연구회 운영위원장
      • 2004.1-2004.12: 한국정보과학회 논문지(SA) 편집위원장
      • 2006.9-2007.12: 한국콘텐츠학회 논문지 편집위원장
      • 1996.7-1997.6, 1998.12-1999.1, 2000.6-2000.7: 캐나다 Concordia대학 방문과학자
      • 저서: 패턴인식(교보문고, 2008), C프로그래밍과 스타일링(교보문고, 2009), 컴퓨터스토리(2011.3출간예정)

    • 황규백 (숭실대학교)
      • 서울대학교 컴퓨터공학부 공학박사 (2005년 8월)
      • Harvard Medical School Children's Hospital Informatics Program 객원연구원 (2003년 12월 - 2004년 6월)
      • 서울대학교 컴퓨터연구소 박사후연구원 (2005년 9월 - 2006년 2월)
      • 숭실대학교 컴퓨터학부 전임강사 및 조교수 (2006년 3월 - 현재)

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